CAE

Ansys/COMSOL/Siemens 都在加 AI，哪些真有用，哪些是 PPT？ 一个做了 15 年电声仿真、最近自己用开源+AI 编程重建了一套仿真工具链的人，给你把三巨头的 AI 功能拆开看看。 过去两年，翻开 Ansys、COMSOL、Siemens 的新版本 release note，三个词出现频率远超其他：Copilot、SimAI / ROM、GeomAI / Generative。把营销词撕开，三家其实只在做三件事：套个 LLM 聊天框（Copilot）、把历史仿真数据训成代理模型（ROM）、用生成模型造几何或搜设计空间（生成式）。这三类的工程价值差距，大概是 10 倍。先亮观点： 功能类别 代表产品 我给的评分 一句话评价 LLM Copilot Ansys Engineering Copilot、COMSOL Chatbot、Siemens Design Copilot ★★☆☆☆ 本质是文档 RAG，解决菜鸟问题，不解决专家问题 代理模型/ROM Ansys SimAI、Simcenter ROM、COMSOL Surrogate ★★★★☆ 真有用，但核心价值是工作流，不是模型本身 生成式设计 Ansys GeomAI、HEEDS Predictor ★★★☆☆ 汽车/航空能跑，声学领域几乎无数据训练 GPU 加速（顺便提一句） COMSOL cuDSS、Fluent multi-GPU ★★★★★ 没挂 AI 标签，但对用户帮助最大 把这三类的本质画出来其实非常简单——每一类都是同一套套路在不同场景下的应用： 看完上图你会发现：Copilot 是 RAG 套到 CAE 文档上、ROM 是代理模型套到仿真数据上、生成式是潜在空间套到几何上。没有任何一类是 CAE 厂商发明的，他们都是把通用 AI 模式搬进自己的产品里。下面一类一类拆。 第一类：LLM Copilot——几乎全是 PPT 剥开营销，全是 RAG：检索厂商的文档/论坛/培训材料，喂给 OpenAI/Gemini 的通用大模型，生成一个看起来专业的回答。 ...