本文首发于微信公众号「声学号角」
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作者
本文基于Andri Bezzola博士做的一场报告进行整理。
Andri Bezzola博士是来自三星美国音频实验室的工程师。
他之前在AES New York 2018，145th介绍最新AES New York 2018，145th International Pro Audio Convention上发表了论文《Numerical Optimization Strategies for Acoustic Elements in Loudspeaker Design》，介绍了利用数值优化方法对扬声器系统中的声学元件，比如波导，相位塞等进行优化的方法。常用的设计优化算法包括参数优化，形状优化和拓扑优化。
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通过仿真优化产品
三星R系列音箱都有通过仿真来优化高音和低音的反射锥形状。
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复杂的扬声器
扬声器是多物理场，多尺度和非线性的。
磁场
- 非线性磁铁
- 钢的磁饱和
结构力学
- 各向异性材料
- 大变形
- 频率相关阻尼和杨氏模量
声学
- 频率 从20 Hz到20 kHz
- 波长 从17 m至17 mm
- 无限域和远场测量
- 狭窄区域的损耗
热传递
- 温度从-20°C到200°C，部分产品要求温度从-40℃开始，某些产品音圈温升会超过200℃。
流体动力学
- 气流通过倒箱管会造成湍流
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扬声器非线性
通过创建Comsol APP，以快速对扬声器产品进行优化，缩短开发时间。
Kms(x) APP
BL(x) APP
动态仿真BL(x)
具体原理和方法可以参考我之前的文章，需要用到移动网格。
【扬声器仿真高阶应用】Bl(x)和激励频率的关系，兼论另一种扬声器低频失真仿真方法
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优化波导
通过创建Comsol APP，以快速对扬声器产品进
总的来说，做了挺不错的工作。不过感觉没超过我。而且波导优化这块的指导性原理有问题。哈哈~
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